推荐位怎么摆，才让访客觉得是给自己看的

同样一个推荐位，有的站点点进去的人超过三成，有的不到百分之三。差别在推荐依据，用浏览记录推的，命中率明显高于编辑手挑。

个性化推荐要做的事只有一件，把访客当下关心的东西放到他眼前。技术上不复杂，难在数据够不够。

一、先有数据再谈推荐

最少要三列数据：看过什么，搜过什么，买过什么。没有这三列，推荐位只能靠人工排，效果随缘。

新访客没有记录，就按热门和地域推。深圳的访客默认给本地服务，比给全国榜单更容易点。

二、推荐位放三处就够

商品页下方放相似款，购物车放搭配款，首页放最近浏览。三处各有各的逻辑，混着用会让人困惑。

位置比数量重要。首屏放一个推荐条，比在页脚堆 20 个链接有用得多。

推荐依据可以叠加。浏览记录加地域，再加一层价格区间，命中率通常还能往上提三成。

推荐位的数量也要控。同一屏出现三个以上推荐区，访客反而不知道该点哪个，点击会被摊薄。

推荐依据可以叠加。浏览记录加地域，再加一层价格区间，命中率通常还能往上提三成。

推荐位的数量也要控。同一屏出现三个以上推荐区，访客反而不知道该点哪个，点击会被摊薄。

三、用户推荐要防刷

邀请好友这类机制容易被人钻空子。同一网络下注册多个账号，奖励就被套走了。

加三道限制：同一设备只能算一次，奖励延后 7 天发放，提现前需实名。规则写在活动页，别藏在细则里。

四、效果怎么衡量

数字不好看先查推荐逻辑。看了 A 类商品却推 B 类，问题在标签体系没建好。

商品展示怎么摆更能卖，另一篇查看详情有具体排法。